企業日常的業務數據(財務、供應鏈、人力、運營等)全面呈現出來,再通過各種維度(看數據的角度)篩選、關聯、跳轉、鉆透等方式查看各類分析指標。
通過"異常"數據來定位到背后的一個業務問題,數據和業務在這個層次開始有了聯系,數據圖表之間的邏輯性更強。
業務分析建模需要由專業的業務人員且具備數據分析思維意識的人員來推進和主導,再輔助合適的數據分析、挖掘或統計工具,這樣商業智能 BI 的價值才能得到充分的發揮,數據的價值也才會得到充分的體現。
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